Zīmols, reklāma, pārdošana

Mārketinga mikss aptver četrus lēmumus: produkts (Product), cena (Price), vieta (Place) un veicināšana (Promotion).

Atbildīga mākslīgā intelekta lietošana nozīmē izprast, ko AI drīkst darīt tavā vietā, un vienmēr saglabāt cilvēka atbildību par gala rezultātu.

AI reizēm izdomā (“halucinē”) faktus, kas izklausās ticami, bet nav patiesi. Informācija vienmēr jāapstiprina ar uzticamiem avotiem.

AI modeļi mācās no cilvēku datiem un pārmanto to aizspriedumus. Turklāt viss, ko ievadi AI rīkā, var kļūt par mācību materiālu.

Pārdošanas kanāls ir ceļš, pa kuru produkts nonāk pie klienta: tiešais (pats pārdod klientam), netiešais (caur starpnieku) vai tiešsaistes.

Stratēģija ir ilgtermiņa virziens un mērķis. Taktika ir konkrētas darbības, kā stratēģiju īstenot. Paņēmiens ir rīks, ko izmanto taktikā.

Digitālais mārketings ir klientu sasniegšana internetā: sociālie tīkli, saturs, e-pasts un meklētājprogrammu optimizācija (SEO).

Rādītāji parāda, vai saturs strādā: sasniegums, iesaiste (patīk, komentāri, kopīgošana), sekotāju pieaugums un klikšķi uz pirkšanas saites.

E-komercija ir pārdošana internetā. Lietotāja pieredze (UX) ir tas, cik viegli klientam ir atrast produktu, saprast cenu un pabeigt pasūtījumu.

Tīmekļa analītika (piemēram, Google Analytics) parāda, cik cilvēku apmeklē lapu un ko viņi dara. CRM ir klientu attiecību pārvaldības sistēma, kur glabā klientu vēsturi un saziņu.

Globalizācija ir pasaules tirgu, cilvēku un tehnoloģiju savstarpēja saistība. Internacionalizācija ir konkrēta uzņēmuma pakāpeniska darbības paplašināšana ārpus savas valsts.

Starptautisko tirdzniecību atvieglo mākoņdatošana, tiešsaistes maksājumu sistēmas, loģistikas izsekošanas platformas un CRM sistēmas.

Mākslīgais intelekts ir sistēma, kas mācās no datiem un pati uzlabo rezultātu. Ierīce, kas tikai izpilda iepriekš ieprogrammētas instrukcijas, nav AI.

Laba datu kopa ir precīza, aktuāla, daudzveidīga un atbilst uzdevumam. Liels apjoms nepalīdz, ja dati ir kļūdaini vai vienpusīgi.

AI maina darba veidus, informācijas plūsmu un patērētāju uzvedību. Riski ir aizspriedumi, privātuma zudums, dezinformācija un pārmērīga uzticēšanās.

Pirms datu vākšanas AI projektam jāzina mērķis, jāsavāc tikai nepieciešamais, jāsaņem piekrišana un jāizskaidro, kā datus glabās un izmantos.